Штучний інтелект (AI) нещодавно намагався генерувати фотографії котів з нуля, і результати були котячими-астрофічними.
Ця нейронна мережа (тип ШІ, змодельований за роботою людського мозку) може створити вражаючі реалістичні оригінальні фотографії людських облич. Насправді, зображення цих сформованих людей було майже неможливо для глядачів відрізнити від фотографій реальних людей, повідомили програмісти ШІ у дослідженні, яке було розміщене в грудні 2018 року в журналі перед друком arXiv.
Однак Feline виявилася вже іншою історією. Той самий алгоритм, який генерував бездоганні людські обличчя, створював кішок з невмілими головами; неправильна кількість очей і ніг; і тіла, які були занадто довгими, занадто короткими, незвично ротонними або прямокутними, і зігнуті під своєрідними кутами.
Двигун AI, який створив моторошні фотографії котів, називається "архітектурою, заснованою на стилі генераторів для генеративних змагальних мереж" або StyleGAN. Такі мережі є "змагальними", оскільки дві моделі працюють одночасно: одна генерує зображення, а інша оцінює результати на фотографіях у наборі даних для тренінгу, щоб мережа вчилася на своїх помилках та покращувала її продуктивність, йдеться у дослідженні.
Щоб ШІ створив реалістичні людські образи, спочатку довелося «дізнатися», як виглядають обличчя людини з існуючих фотографій. Алгоритм розбив обличчя на контрольний список функцій стилю, таких як положення голови; Стать; колір шкіри; текстура та стиль волосся; та форма очей, носи та рота, повідомили дослідники.
Після того, як StyleGAN зміг розпізнати всі ці елементи - без нагляду людини - він навчився самостійно збирати їх, щоб створити абсолютно нове, фотореалістичне людське обличчя. Дослідники відхилили запит на співбесіду, але пояснили свій процес у відео, опублікованому в Youtube 12 грудня 2018 року.
Отже, чому StyleGAN не міг створити чарівні реалістичні фотографії котів? Алгоритм робив все можливе з тим, з чим йому довелося працювати - і коли мова зайшла про котів, тисячі еталонних зображень, які він використовував, були менш ідеальними, - сказала Джейнл Шейн, дослідниця, яка тренує нейронні мережі, але не була причетна до дослідження, розповів Live Science.
Шейн написала про химерних котів 7 лютого у своєму блозі AI Weirdness. На відміну від набору фотографій StyleGAN з людських облич - у яких тіла та фони були обрізані, а положення голови були схожі один на одного - зображення котів у наборі даних дико відрізнялися. Колекція включає великі плани та широкі знімки котів у різних умовах та на різних тлі. На деяких фотографіях показано одного кота, на деяких - кілька кішок, а на інших теж людей.
"Є перевернуті коти; є коти, згорнуті в кульку; очі відкриті; очі заплющені. Ви точно можете сказати, що їх вхідні дані трохи галасливі - і під шумом, я маю на увазі, що там є речі це не просто зображення кота, - сказав Шейн.
Тож не будьте занадто жорсткі щодо StyleGan за його жахливу менажерію кошмарних котів.
"Існує набагато більше, що алгоритм повинен вивчити", - додав Шейн.
Конфліктні візуальні підказки дозволили StyleGAN дізнатися, як повинна виглядати справжня кішка. І нейронні мережі не мають реального контексту для інформації, яку їм надають; все, що вони знають, - це те, що є в їх наборах даних. StyleGAN дізнався достатньо з довідкових фотографій, щоб точно відтворити дрібномасштабні деталі та текстури, наприклад, котяче хутро або форму котячого вуха. Але програма, очевидно, намагалася зібрати всю кішку разом, сказав Шейн.
"Нейронна мережа не розуміє, як працюють кішки. Вона не розуміє, скільки у них ніжок. Насправді не ясно, скільки у них очей або куди йде їхня анатомія", - сказала вона Live Live.
Дивіться більше тривожних фотографій кішок StyleGAN, майже ідеальних зображень людини та інших файлів проектів на платформі розвитку GitHub.
